"大数据+人工智能"在游泳运动员训练中的应用研究任务书

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"大数据+人工智能"在游泳运动员训练中的应用研究论文任务书
一、"大数据+人工智能"在游泳运动员训练中的应用研究研究背景与意义
简要介绍研究背景，阐述研究的重要性和现实意义。
二、"大数据+人工智能"在游泳运动员训练中的应用研究文献综述
对已有相关文献进行综述，包括主要观点、研究方法、研究成果等。
三、"大数据+人工智能"在游泳运动员训练中的应用研究研究问题与假设
明确本研究的研究问题，提出研究假设或假说。
四、"大数据+人工智能"在游泳运动员训练中的应用研究研究方法与数据来源
详细描述研究方法，包括调查、实验、案例分析等，同时说明数据来源和样本选择。
五、"大数据+人工智能"在游泳运动员训练中的应用研究预期结果与讨论
根据研究假设或假说，预期研究结果，并对结果进行讨论和分析。
六、"大数据+人工智能"在游泳运动员训练中的应用研究时间表与进度安排
制定详细的时间表和进度安排，包括收集数据、整理分析、撰写论文等。
七、参考文献
列出本研究所引用的参考文献，格式按照所选的参考文献格式进行排列。
八、"大数据+人工智能"在游泳运动员训练中的应用研究其他事项
说明其他需要说明的事项，如审查、经费申请等。
请注意，"大数据+人工智能"在游泳运动员训练中的应用研究论文任务书的示例，具体内容和格式可能会根据实际需要进行调整。

第1-2周：选题、定题；查阅中英文资料；

第3周：确定选题，继续收集、整理相关资料；列出论文提纲，撰写开题报告；

第4周：进行开题答辩；根据答辩委员会和指导教师的意见修改开题报告；

第5-6周：充实论文大纲，完成论文初稿；

第7周：修改论文初稿；

第8周：进行毕业论文中期检查，写出毕业论文中期总结；

第9-10周：完成并提交论文第二稿；

第11周：修改论文第二稿；

第12周：完成并提交论文第三稿；

第13-14周：修改论文细节，进一步完善论文，定稿；

第15周：完成相关论文答辩提纲，做好答辩准备；

第16周：论文答辩；装订论文。

  "大数据+人工智能"在游泳运动员训练中的应用研究参考文献，案例
参考文献类型：专著[M]，论文集[C]，报纸文章[N]，期刊文章[J]，学位论文[D]，报告[R]，标准[S]，专利[P]，论文集中的析出文献[A]
[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(可选)
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[2] 赵沙沙,孟凡涛,郑冉. 电气工程及其自动化的发展现状研究[J]. 数字通信世界,2021(9):147-148. DOI:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2021.09.067.
[3] 吴同凯. 电气工程及其自动化的发展现状及发展趋势探析[J]. 科学与信息化,2021(5):86-87.
[4] 梁翔宇. 电气工程及其自动化技术在供热建设中的应用探讨[J]. 科学与信息化,2022(17):58-60.
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