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论文标题: 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究
论文封面: 双高背景下高职
学校代号:为学校代码或院校代码;  论文分类号:对论文所涉及到的领域进行分类的代码;  密级:公开、限制、秘密等;
论文标题:双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究  作者姓名:本人姓名;  学号:有时也会包括作者在读学校或机构的学号;
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诚信声明:     本人郑重声明:所呈毕业论文(设计)是我个人在指导老师的悉心指导下独立进行研究工作的成果。在研究过程中,我进行了大量的文献调研、论文验证和论文分析等工作,以确保论文的质量和准确性。在论文中,我已经明确标注了所有引用他人研究成果、资料和观点的地方,并按照学校规定的方式进行了引用注释。同时,我也已经告知指导老师并获得了许可,可以在论文中引用我在课程学习期间完成的论文成果。这篇论文的研究过程中,我尽可能地保持了客观、严谨的态度,遵循学术规范和论文准则。我相信,我的研究工作对相关领域的发展和进步有一定的贡献,也希望这篇论文能够得到各位评审老师的认可和赞赏。
论文摘要:

    人工智能是当今科技领域的热门话题,它已经在各个领域中得到了广泛的应用。本文以人工智能为研究对象,探讨了人工智能的定义、技术、应用和未来发展趋势。在当前全球化的背景下,双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究相关问题日益突出,本交所写双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的题目,论文双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的主要内容和双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究研究重点。
    介绍研究的双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的研究背景和双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的研究动机,以便更好地理解研究的双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的意义和的价值、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究国内外研究现状、国内研究现状、国外研究现状,本文提供双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究研究方法和双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究数据来源,以便了解研究的论文的可靠性和可信度。
    本论文研究的双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究结果和双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究讨论,包括发现双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的问题、解决方案和对研究结果的进一步分析和讨论,未来展望和建议:对双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究研究的未来展望和建议,以便了解论文的研究的潜在应用和影响。本文的主要贡献是双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究。
    最后论文结论,本文归纳了双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的研究发现,并提出了相应的意见和展望。

    关键词:双高背景;双高背景下高;模式研究;人才培养模式研究

论文目录(参考目录): 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究目录(参考)
中文摘要(参考)
英文摘要Abstract
论文目录
第一章 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究引言/绪论………………1
1.1 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究研究背景…………………2
1.1.1研究环境、现状、历史发展…………………2
1.1.2研究存在的问题…………………2
1.2 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究研究意义…………………2
1.2.1 理论意义…………………2
1.2.2 实践意义…………………2
1.3 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究国内外研究现状………………2
1.3.1 国外研究现状…………………2
1.3.2 国内研究现状…………………2
1.4 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究文献综述…………………2
1.4.1 国外研究现状…………………2
1.4.2 国内研究现状…………………2
1.5 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究研究的目的和内容…………………3
1.5.1 研究目的…………………3
1.5.2 研究内容…………………3
1.6 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究研究的方法及技术路线………………3
1.6.1 研究方法…………………3
1.6.2 研究技术路线…………………3
1.7 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究拟解决的关键问题…………………3
1.8 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究创新性/创新点…………………3
1.9 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究本章小结…………………3
第二章 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的概述/概念…………………4
2.1 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的定义…………………4
2.2 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的作用…………………4
2.3 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的发展历程…………………5
第三章 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的构成要素…………………6
3.1 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的组成部分…………………6
3.2 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的功能模块…………………6
3.3 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的内容支持…………………7
第四章 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究可行性分析……………… 8
4.1 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究市场需求…………………………………… 8
4.2 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究技术可行性………………………………8
4.3 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究成本效益………………………………………8
4.4 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究风险评估 ………………………………………8
第五章 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究系统需求分析………………9
5.1 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究系统功能需求…………………………………… 9
5.2 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究系统性能需求………………………………9
5.3 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究系统安全需求……………………………………10
5.4 本章小结 ………………………………………………10
第六章 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究系统架构设计/概要分析……………………10
6.1 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究系统总体架构 …… ………… 11
6.2 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的处理模块设计………………… 12
6.3 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的功能模块设计 …………………… 13
6.4 本章小结 ………… ………… 13
第七章 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的系统实现………………………15
7.1 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究系统功能实现…………………15
7.2 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究安全性改进……………………16
7.3 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究稳定性改进…………………… 16
7.4 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究本章小结…………………… 16
第八章 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究系统测试与评估………18
8.1 测试环境与测试方法……………18
8.2 测试结果与分析……………18
8.3 系统性能评估……………18
第九章 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究总结结论与建议………19
9.1 研究成果总结……………19
9.2 研究不足与改进方向……………20
9.3 未来发展前景……………21
第九章 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究结论与展望/结束语……………………………23
致谢 ………………………………………24
参考文献 …………………………………… 25
论文注释 ……………………………………26
附录 …………………………………………27
论文正文:

获取论文双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究正文

参考文献:

  双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究参考文献,案例
参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A]
[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地:出版者,出版年.起止页码(可选)
[1]董少群,曾联波,车小花,等.人工智能在致密储层裂缝测井识别中的应用.地球科学,2023,48(7):2443-2461.DOI:10.3799/dqkx.2022.088.
[2]于非,何玉林,贺颖.人工智能与数字经济专题序言——人工智能赋能数字经济,共创未来无限可能.深圳大学学报(理工版),2023,40(3):253-257.DOI:10.3724/SP.J.1249.2023.03253.
[3]贾婷,陈强,沈天添.基于LDA模型的人工智能伦理准则体系研究.同济大学学报(自然科学版),2023,51(5):652-659.DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.23054.
[4]王梓耀,罗庆全,萧文聪,等.电网厂站接线图人工智能识别关键方法.电力系统自动化,2023,47(2):115-124.DOI:10.7500/AEPS20220223008.
[5]张涛,胡嘉骏,汪雪良,等.基于人工智能的三维结构全局应力求解方法研究.船舶力学,2023,27(2):238-249.DOI:10.3969/j.issn.1007-7294.2023.02.008.
[6]周天航,蓝兴英,徐春明.人工智能加速聚合物设计的最新进展和未来前景.化工学报,2023,74(1):14-28.DOI:10.11949/0438-1157.20221077.
[7]魏毅寅,郝明瑞,范宇.人工智能技术在宽域飞行器控制中的应用.宇航学报,2023,44(4):530-537.DOI:10.3873/j.issn.1000-1328.2023.04.007.
[8]吴智,范德威,周裕.人工智能控制湍流进展:系统、算法、成就、数据分析方法.力学进展,2023,53(2):273-307.DOI:10.6052/1000-0992-22-045.
[9]鲍明阳,董少群,曾联波,等.基于地震属性的致密碳酸盐岩储层裂缝分布的人工智能预测方法.地球科学,2023,48(7):2462-2474.DOI:10.3799/dqkx.2022.290.
[10]叶仕俊,张鹏程,吉顺慧,等.人工智能软件系统的非功能属性及其质量保障方法综述.软件学报,2023,34(1):103-129.DOI:10.13328/j.cnki.jos.006409.
[11]高晗,蔡国伟,杨德友,等.基于累积贡献率和可解释人工智能的静态电压稳定裕度估计特征量筛选方法.电力自动化设备,2023,43(4):168-176.DOI:10.16081/j.epae.202211011.
[12]刘晗,李凯旋,陈仪香.人工智能系统可信性度量评估研究综述.软件学报,2023,34(8):3774-3792.DOI:10.13328/j.cnki.jos.006592.
[13]金哲,张引,吴飞,等.数据驱动与知识引导结合下人工智能算法模型.电子与信息学报,2023,45(7):2580-2594.DOI:10.11999/JEIT220700.
[14]李长升,汪诗烨,李延铭,等.人工智能的逆向工程——反向智能研究综述.软件学报,2023,34(2):712-732.DOI:10.13328/j.cnki.jos.006699.
[15]李功源,刘博涵,杨雨豪,等.可信人工智能系统的质量属性与实现:三级研究.软件学报,2023,34(9):3941-3965.DOI:10.13328/j.cnki.jos.006875.
[16]李小婧,杨冬冬,韩润东,等.基于人工智能RL算法的边缘服务器智能选择模式研究.电子科技大学学报,2023,52(4):588-594.DOI:10.12178/1001-0548.2022119.
[17]中小学人工智能课程指南课题组.中小学人工智能课程指南.华东师范大学学报(教育科学版),2023,41(3):121-134.DOI:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.03.013.
[18]洪永淼,汪寿阳.人工智能新近发展及其对经济学研究范式的影响.中国科学院院刊,2023,38(3):353-357.DOI:10.16418/j.issn.1000-3045.20230303001.
[19]蒋华林.人工智能聊天机器人对科研成果与人才评价的影响研究——基于ChatGPT、MicrosoftBing视角分析.重庆大学学报(社会科学版),2023,29(2):97-110.DOI:10.11835/j.issn.1008-5831.pj.2023.02.003.
[20]王晓敏,刘婵娟.人工智能赋能教育的伦理省思.江苏社会科学,2023(2):68-77.

论文脚注:

  1高宝全,刘英杰.人工智能视域下思想政治教育生态优化探赜.学校党建与思想教育,2023(8):58-60.DOI:10.19865/j.cnki.xxdj.2023.08.017.
2刘佳明.人工智能体育裁判的风险及其法律规制.天津体育学院学报,2023,38(4):449-454.DOI:10.13297/j.cnki.issn1005-0000.2023.04.012.
3王建梁,刘天雨.三螺旋理论视角下新加坡人工智能教育战略研究.比较教育学报,2023(3):111-122.DOI:10.3969/j.issn.2096-7810.2023.03.009.
4王磊,肖倩,邓芳芳.人工智能对中国制造业创新的影响研究——来自工业机器人应用的证据.财经论丛(浙江财经学院学报),2023(9):14-24.DOI:10.3969/j.issn.1004-4892.2023.09.002.
5张治.ChatGPT/生成式人工智能重塑教育的底层逻辑和可能路径.华东师范大学学报(教育科学版),2023,41(7):131-142.DOI:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.07.012.
6徐国庆,蔡金芳,姜蓓佳,等.ChatGPT/生成式人工智能与未来职业教育.华东师范大学学报(教育科学版),2023,41(7):64-77.DOI:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.07.007.
7王润华.ChatGPT与专利间的距离:美国人工智能专利保护的理论动态.上海师范大学学报(哲学社会科学版),2023,52(3):95-107.DOI:10.13852/J.CNKI.JSHNU.2023.03.010.
8黄志,程翔.人工智能对劳动收入水平和收入差距的影响——理论解读与实证检验.经济理论与经济管理,2023,43(1):78-95.DOI:10.3969/j.issn.1000-596X.2023.01.006.
9朱荣生,冯紫雯,陈琪,等.人工智能的国际安全挑战及其治理.中国科技论坛,2023(3):160-167,179.
10荀渊.ChatGPT/生成式人工智能与高等教育的价值和使命.华东师范大学学报(教育科学版),2023,41(7):56-63.DOI:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.07.006.

论文致谢:

  双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究是在指导老师精心指导和大力支持下完成的。

本文是在XX老师精心指导和大力支持下完成的。X老师以其严谨求实的治学态度、高度的敬业精神、兢兢业业、孜孜以求的工作作风和大胆创新的进取精神对我产生重要影响。她渊博的知识、开阔的视野和敏锐的思维给了我深深的启迪。同时,在此次毕业设计过程中我也学到了许多了关于微生物发酵方面的知识,实验技能有了很大的提高。 另外,我还要特别感谢师姐对我实验以及论文写作的指导,她为我完成这篇论文提供了巨大的帮助。还要感谢,XX和XX同学对我的无私帮助,使我得以顺利完成论文。同时实验室的XX老师也时常帮助我,在此我也衷心的感谢他。 最后,再次对关心、帮助我的老师和同学表示衷心地感谢

开题报告:

双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究开题报告参考结构
一、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究选题的背景与研究意义
二、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究研究的思路与主要内容
三、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究毕业论文所用的方法(技术路线)
四、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究主要参考文献(10篇以上,注意格式。按要求)
五、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究计划进度(按学校要求填写即可!!)
六、参考文献:列出与该研究相关的参考文献。不同学校具体要求可能有所不同。
查看详细开题报告

开题报告模板:

双高背景下高职
下载双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究开题报告模板

文献综述结构:

双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究文献综述是对某一主题领域的双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究研究现状和发展趋势进行综合性的介绍和分析。通常包括以下几个方面:
研究背景:介绍双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究领域的研究背景和历史发展,包括双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究制度、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究理论、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究实践等方面的演变和发展。
研究现状:对双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究领域的研究现状进行综合性的介绍和分析,包括各种双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究问题的研究现状、研究热点、研究成果等。
研究问题:指出当前双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究领域存在的问题和挑战,以及未来研究的方向和重点。
研究方法:介绍双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究领域的研究方法和技术,包括案例分析、实证研究、比较研究等。
研究成果:介绍双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究领域的研究成果和进展,包括各种双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究著作、期刊论文、研究报告等。
研究争议:介绍双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究领域的研究争议和不同观点,以及未来研究的方向和重点。
未来展望:对双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究领域的未来发展进行展望和预测,包括双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究制度、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究理论、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究实践等方面的发展趋势和研究热点。
总之,文献综述双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究是对某一主题领域的双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究研究现状和发展趋势进行综合性的介绍和分析,是进行双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究研究和学术交流的重要工具。

论文附录:

对写作主题的补充,并不是必要的。
1、说明书或论文的附录依次为“附录A”、“附录B”、“附录C”等编号。如果只有一个附录,也应编为“附录A”。
2、附录中的图、表、公式的命名方法也采用上面提到的图、表、公式命名方法,只不过将章的序号换成附录的序号。

论文答辩指导:

在毕业论文答辩过程中,答辩委员会的老师们经常会提出的问题有:

1、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的毕业论文采用了哪些与本专业相关的研究方法?

2、论文中的核心概念是什么?用你自己的话高度概括。

3、你选题的缘由是什么?研究具有何种现实指导意义?

4、论文中的核心概念怎样在你的文中体现?

5、从反面的角度去思考:如果不按照你说的那样去做,结果又会怎样?

6、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的理论基础与主体框架存在何种关联?最主要的理论基础是什么?

7、质性研究与访谈法、定性研究、定量研究、调查研究、实证研究的区别?

8、经过你的研究,你认为结果会是怎样?有何正面或负面效果?

9、双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究的论文基础何种研究视角?是什么视角?

10、论文研究的对象是个体还是群体?是点的研究还是面的研究?

11、研究的应然、实然、使然分别是什么?

12、论文中的结论、建议或策略是否具有可行性和操作性?

请联系我们!

原创性和学术诚信:

论文应保证原创性,避免抄袭和剽窃他人成果。
引用他人观点或数据时,应明确引用来源,并遵循学术诚信原则。

字数要求:

根据不同类型的论文和任务,可会有具体的字数要求。例如,毕业设计说明书要求在7000-15000字左右,而理论研究类论文可能要求1万~1.2万字,提供双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究扩展字数的服务

格式和排版:

论文应遵循一定的格式要求,包括字体、字号、行间距等排版要求。论文应包括题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献等部分,并根据需要添加附录和致谢,提供双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究排版的服务。

查重说明:

一般学校要求知网、维普30%内,学位论文查重更加严格,我们也提供双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究查重指导服务。

论文答辩PPT模板:

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论文模拟论文答辩:

模拟双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究论文答辩

论文专业: 人工智能
论文说明: 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究论文参考使用,不用于发表论文或直接毕业论文使用,主要是参考、引用、学习等!
论文参考范围: 双高背景下高职"人工智能+专业"群赋能人才培养模式研究可以在成人高考、开放大学、自学考试、网络教育、广播电视大学、本科、专科中参考使用!
论文编号: 3368081
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