免费咨询微信及QQ: 1900810140
原创论文|原创参考论文
您的当前位置: 原创论文参考首页 > 返回财务管理栏目

大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》

论文流程 任务书 开题报告 论文摘要 论文目录 参考文献 论文致谢 文献综述 答辩PPT 答辩指导 获取论文 论文降重及排版 论文发表
论文标题: 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》
论文封面: 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》论文封面
学校代号:为学校代码或院校代码;  论文分类号:对论文所涉及到的领域进行分类的代码;  密级:公开、限制、秘密等;
论文标题:大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》  作者姓名:本人姓名;  学号:有时也会包括作者在读学校或机构的学号;
所在院(系):所在的学院或系;  专业名称:所在的专业;  指导老师姓名:老师的姓名;  完成日期:论文完成的日期
诚信声明:     本人郑重声明:所呈毕业论文(设计)是我个人在指导老师的悉心指导下独立进行研究工作的成果。在研究过程中,我进行了大量的文献调研、论文验证和论文分析等工作,以确保论文的质量和准确性。在论文中,我已经明确标注了所有引用他人研究成果、资料和观点的地方,并按照学校规定的方式进行了引用注释。同时,我也已经告知指导老师并获得了许可,可以在论文中引用我在课程学习期间完成的论文成果。这篇论文的研究过程中,我尽可能地保持了客观、严谨的态度,遵循学术规范和论文准则。我相信,我的研究工作对相关领域的发展和进步有一定的贡献,也希望这篇论文能够得到各位评审老师的认可和赞赏。
论文摘要:

    财务管理在未来将面临更多的挑战和机遇,需要不断改进和创新,以适应不断变化的市场环境和组织需求。财务管理是组织财务活动、处理财务关系的一项管理工作。在当前全球化的背景下,大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》相关问题日益突出,本交所写大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的题目,论文大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的主要内容和大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究重点。
    介绍研究的大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的研究背景和大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的研究动机,以便更好地理解研究的大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的意义和的价值、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》国内外研究现状、国内研究现状、国外研究现状,本文提供大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究方法和大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》数据来源,以便了解研究的论文的可靠性和可信度。
    本论文研究的大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》结果和大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》讨论,包括发现大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的问题、解决方案和对研究结果的进一步分析和讨论,未来展望和建议:对大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究的未来展望和建议,以便了解论文的研究的潜在应用和影响。本文的主要贡献是大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》。
    最后论文结论,本文归纳了大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的研究发现,并提出了相应的意见和展望。

    关键词:大数据技;大数据技术在;hon》;于Python》

论文目录(参考目录): 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》目录(参考)
中文摘要(参考)
英文摘要Abstract
论文目录
第一章 引言/绪论…………………1
1.1 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究背景…………………2
1.1.1研究环境、现状、历史发展…………………2
1.1.2研究存在的问题…………………2
1.2 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究意义…………………2
1.2.1 理论意义…………………2
1.2.2 实践意义…………………2
1.3 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》国内外研究现状…………………2
1.3.1 国外研究现状…………………2
1.3.2 国内研究现状…………………2
1.4 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》文献综述…………………2
1.4.1 国外研究现状…………………2
1.4.2 国内研究现状…………………2
1.5 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究的目的和内容…………………3
1.5.1 研究目的…………………3
1.5.2 研究内容…………………3
1.6 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究的方法及技术路线…………………3
1.6.1 研究方法…………………3
1.6.2 研究技术路线…………………3
1.7 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》拟解决的关键问题…………………3
1.8 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》创新性/创新点…………………3
1.9 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》本章小结…………………3
第二章 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》基本概念和理论…………………4
2.1 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的定义和性质…………………4
2.2 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的分类和体系…………………4
2.3 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的研究方法…………………5
2.4 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的基本理论…………………5
第三章 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的构成要素/关键技术…………………6
3.1 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的组成部分…………………6
3.2 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的功能模块…………………6
3.3 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的内容支持…………………7
第四章 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的案例分析/应用领域……………… 8
4.1 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》问案例分析……………………………………… 9
4.2 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的数据分析………………………………9
4.3 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究策略 ………………………………………10
4.4 本章小结 ………………………………………………10
第五章 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的设计、评价与优化………………………10
5.1 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的解决措施 …… ………… 11
5.2 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的评价 ………………… 12
5.3 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的优化 …………………… 13
5.4 本章小结 ………… ………… 13
第六章 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的经验总结与启示………………………15
6.1 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》经验总结…………………15
6.2 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究启示……………………16
6.3 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》未来发展趋势…………………… 16
6.4 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》本章小结…………………… 16
第七章 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》总结结论与建议………17
7.1 结论概括……………17
7.2 根据结论提出建议……………17
7.3 本章小结……………17
第八章 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》结论与展望/结束语……………………………23
8.1 研究成果总结……………………………23
8.2 存在问题及改进方向……………………………23
8.3 未来发展趋势……………………………23
致谢 ………………………………………24
参考文献 ……………………………………… 25
论文注释 ………………………………………26
附录 …………………………………………27
论文正文:

获取论文大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》正文

参考文献:

  大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》参考文献,案例
参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A]
[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地:出版者,出版年.起止页码(可选)
[1]张笑,区灶芳.财务管理专业本科毕业论文质量管理探讨——以LG学院为例.对外经贸,2020(3):133-135.DOI:10.3969/j.issn.2095-3283.2020.03.038.
[2]谭小芳,曹悦婷.基于过程控制的财务管理专业本科毕业论文质量管理研究.商业会计,2016(5):112-114,115.DOI:10.3969/j.issn.1002-5812.2016.05.041.
[3]张洪浩.论财务管理专业毕业论文教学方法的选择.投资与创业,2017(1):92-94,96.DOI:10.3969/j.issn.1672-3414.2017.01.042.
[4]周书灵,张英彦,林爱勇.加强产学研合作提升财务管理专业毕业论文质量.湖北经济学院学报(人文社会科学版),2016,13(11):172-174.DOI:10.3969/j.issn.1671-0975.2016.11.073.
[5]方微,胡永政.财务管理专业本科学生毕业论文质量初探——以黄山学院财务管理专业为例.新西部(下旬刊),2017(1):50-51.
[6]魏妍妍,石乐乐.财务管理专业本科毕业论文质量评价体系研究——基于层次分析法.现代商贸工业,2017(26):148-149.DOI:10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.26.070.
[7]罗利君,李晨.新升格本科院校本科毕业论文质量监控研究——以张家口学院财务管理专业为例.教育现代化,2018,5(16):280-281,285.DOI:10.16541/j.cnki.2095-8420.2018.16.134.
[8]邱丽娟.提高财务管理专业本科毕业论文质量的探讨.知识经济,2016(7):172-172,174.DOI:10.3969/j.issn.1007-3825.2016.07.125.
[9]佘起莺.基于文献计量的"高校财务管理"研究论文分析.技术与创新管理,2011,32(3):302-304.DOI:10.3969/j.issn.1672-7312.2011.03.024.
[10]夏绒,关旭.论财务管理专业本科毕业论文质量管理——基于南京大学金陵学院的分析.对外经贸,2012(5):137-138,155.DOI:10.3969/j.issn.2095-3283.2012.05.056.
[11]吴慧芬,任福海.财务管理专业本科毕业论文质量提升途径研究——以独立学院为例.现代商贸工业,2015,36(20):210-212.DOI:10.3969/j.issn.1672-3198.2015.20.112.
[12]关旭.财务管理专业本科毕业论文质量管理.合作经济与科技,2011(19):120-121.DOI:10.3969/j.issn.1672-190X.2011.19.065.
[13]成兵.财务管理专业本科毕业设计(论文)质量管理探讨.中国市场,2008(52):104-105.DOI:10.3969/j.issn.1005-6432.2008.52.053.
[14]周志勇.应用型本科毕业论文改革初探——以CJ学院财务管理专业为例.商业会计,2015(17):107-109.DOI:10.3969/j.issn.1002-5812.2015.17.041.
[15]闫华红.高校财务管理专业毕业论文环节的改进.会计之友,2009(1):62-63.DOI:10.3969/j.issn.1004-5937.2009.01.029.
[16]邓英.财务管理专业本科毕业论文质量评价体系研究——基于《基础会计》.财会通讯,2011(15):146-148.
[17]高雅云.文本类型理论指导下的财务管理论文英译汉报告.江苏:东南大学,2021.
[18]易美妮,杨诚.毕业论文撰写:衔接“理论知识学习”与“应用能力培养”的绝佳方式--基于“财务管理学”课程的教学改革实践.梧州学院学报,2014(4):92-95.DOI:10.3969/j.issn.1673-8535.2014.04.019.
[19]乔欢.中国财务管理研究的发展趋势——基于2004年-2008年《会计研究》刊载论文.技术与市场,2009,16(7):64-65.DOI:10.3969/j.issn.1006-8554.2009.07.045.
[20]2017全国国企管理创新成果和优秀论文全国国有企业财务管理创新成果和优秀论文名单发布.国企管理,2018(2):64-69.DOI:10.3969/j.issn.2095-7599.2018.02.025.

论文脚注:

  1林芳,段晓红."三全育人"视域下《财务管理》课程思政建设研究.商业会计,2023(3):121-123.DOI:10.3969/j.issn.1002-5812.2023.03.029.
2王晓丹.会计信息化对企业财务管理的影响.经济研究导刊,2023(5):103-105.DOI:10.3969/j.issn.1673-291X.2023.05.031.
3徐峥,杨中浩,张天,等.上海市级医院财务管理数字化转型的探索与实践.中国卫生质量管理,2023,30(1):8-11.DOI:10.13912/j.cnki.chqm.2023.30.1.03.
4付华,戴小喆,方子.国家临床重点专科项目财务管理机制研究.中国医院,2023,27(8):5-8.DOI:10.19660/j.issn.1671-0592.2023.08.02.
5邱兆学.人本财务管理促进价值增长逻辑与实践路径.会计之友,2023(3):2-9.DOI:10.3969/j.issn.1004-5937.2023.03.001.
6王志成.世界一流财务管理体系建设研究——基于集团化企业的管控框架.会计之友,2023(1):7-13.DOI:10.3969/j.issn.1004-5937.2023.01.002.
7杨文杰.电子商务背景下茶企财务管理的相关思考.福建茶叶,2023,45(4):53-55.DOI:10.3969/j.issn.1005-2291.2023.04.018.
8王亚男.ERP系统在饲料企业财务管理信息化中的应用研究.中国饲料,2023(8):94-97.DOI:10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20230823.
9田彩英,纪端,马君.财务管理专业课程思政框架体系构建.商业会计,2023(4):119-121.DOI:10.3969/j.issn.1002-5812.2023.04.030.
10李佳一.财务智能化时代高校财务管理转型的思考.中国注册会计师,2023(7):94-97.

论文致谢:

  大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》是在指导老师精心指导和大力支持下完成的。

时间转眼就飞逝了,还来不及回味而离校的钟声就要敲响。看看手中的毕业论文也随之进入到了尾声,想起选题时的焦灼,以及后来论文框架的`渐渐清晰,最后到现在论文的完成,而这一切一直都离不开老师、同学和朋友们给我的热情帮助,在这里请接受我诚挚的谢意。首先,感谢我的指导老师×××老师,感谢您对我的教导,谢谢您在繁忙的工作之余审阅和批改我们的论文,并一一进行指导。其次,还要感谢××××学院的各位领导和老师们的支持。最后,感谢身边的朋友们,感谢他们在学习和生活上给予我的支持与鼓励。

开题报告:

大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》开题报告参考结构
一、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》选题的背景与研究意义
二、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究的思路与主要内容
三、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》毕业论文所用的方法(技术路线)
四、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》主要参考文献(10篇以上,注意格式。按要求)
五、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》计划进度(按学校要求填写即可!!)
六、参考文献:列出与该研究相关的参考文献。不同学校具体要求可能有所不同。
查看详细开题报告

开题报告模板:

大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》开题报告
下载大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》开题报告模板

文献综述结构:

大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》文献综述是对某一主题领域的大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究现状和发展趋势进行综合性的介绍和分析。通常包括以下几个方面:
研究背景:介绍大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》领域的研究背景和历史发展,包括大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》制度、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》理论、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》实践等方面的演变和发展。
研究现状:对大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》领域的研究现状进行综合性的介绍和分析,包括各种大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》问题的研究现状、研究热点、研究成果等。
研究问题:指出当前大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》领域存在的问题和挑战,以及未来研究的方向和重点。
研究方法:介绍大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》领域的研究方法和技术,包括案例分析、实证研究、比较研究等。
研究成果:介绍大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》领域的研究成果和进展,包括各种大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》著作、期刊论文、研究报告等。
研究争议:介绍大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》领域的研究争议和不同观点,以及未来研究的方向和重点。
未来展望:对大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》领域的未来发展进行展望和预测,包括大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》制度、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》理论、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》实践等方面的发展趋势和研究热点。
总之,文献综述大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》是对某一主题领域的大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究现状和发展趋势进行综合性的介绍和分析,是进行大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》研究和学术交流的重要工具。

论文附录:

对写作主题的补充,并不是必要的。
1、说明书或论文的附录依次为“附录A”、“附录B”、“附录C”等编号。如果只有一个附录,也应编为“附录A”。
2、附录中的图、表、公式的命名方法也采用上面提到的图、表、公式命名方法,只不过将章的序号换成附录的序号。

论文答辩指导:

在毕业论文答辩过程中,答辩委员会的老师们经常会提出的问题有:

1、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的毕业论文采用了哪些与本专业相关的研究方法?

2、论文中的核心概念是什么?用你自己的话高度概括。

3、你选题的缘由是什么?研究具有何种现实指导意义?

4、论文中的核心概念怎样在你的文中体现?

5、从反面的角度去思考:如果不按照你说的那样去做,结果又会怎样?

6、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的理论基础与主体框架存在何种关联?最主要的理论基础是什么?

7、质性研究与访谈法、定性研究、定量研究、调查研究、实证研究的区别?

8、经过你的研究,你认为结果会是怎样?有何正面或负面效果?

9、大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》的论文基础何种研究视角?是什么视角?

10、论文研究的对象是个体还是群体?是点的研究还是面的研究?

11、研究的应然、实然、使然分别是什么?

12、论文中的结论、建议或策略是否具有可行性和操作性?

请联系我们!

原创性和学术诚信:

论文应保证原创性,避免抄袭和剽窃他人成果。
引用他人观点或数据时,应明确引用来源,并遵循学术诚信原则。

字数要求:

根据不同类型的论文和任务,可会有具体的字数要求。例如,毕业设计说明书要求在7000-15000字左右,而理论研究类论文可能要求1万~1.2万字,提供大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》扩展字数的服务

格式和排版:

论文应遵循一定的格式要求,包括字体、字号、行间距等排版要求。论文应包括题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献等部分,并根据需要添加附录和致谢,提供大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》排版的服务。

查重说明:

一般学校要求知网、维普30%内,学位论文查重更加严格,我们也提供大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》查重指导服务。

论文答辩PPT模板:

下载大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》模板

论文模拟论文答辩:

模拟大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》论文答辩

论文专业: 财务管理
论文说明: 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》论文参考使用,不用于发表论文或直接毕业论文使用,主要是参考、引用、学习等!
论文参考范围: 大数据技术在企业财务分析中的应用研究——评《大数据财务分析:基于Python》可以在成人高考、开放大学、自学考试、网络教育、广播电视大学、本科、专科中参考使用!
论文编号: 3260874
相关原创论文:
上一篇:大数据对高校会计工作带来的影响分析
下一篇:产品场寿命周期和经营策略